Facebook承諾為低資源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究提供高達(dá)40,000美元的資助

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）因數(shù)據(jù)饑餓而被詬病 – NMT引擎不僅需要大量數(shù)據(jù)，還需要干凈，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。對(duì)于所謂的低資源語言來說，這是一個(gè)問題，因?yàn)楹苌儆信嘤?xùn)數(shù)據(jù)來源。

對(duì)于社交媒體巨頭Facebook來說，這個(gè)問題不是一個(gè)抽象的問題。該社交網(wǎng)絡(luò)在2017年突破了20億用戶標(biāo)記，該平臺(tái)每天執(zhí)行45億次翻譯。

這些數(shù)十億翻譯中的一部分用于低資源語言，例如越南語翻譯，土耳其語翻譯和菲律賓語翻譯，這是菲律賓的主要方言，菲律賓是全球社交媒體之都，擁有超過4700萬Facebook用戶。

所以Facebook正在為此問題投入一些現(xiàn)金。 Facebook研究為學(xué)術(shù)界開辟了一項(xiàng)研究補(bǔ)助金，以解決資源匱乏的NMT問題。

“在沒有大量平行語料庫(kù)的情況下，最大的挑戰(zhàn)之一是實(shí)現(xiàn)出色的翻譯準(zhǔn)確度，”Facebook的公告宣讀。 “對(duì)于使用具有大量參數(shù)的模型的神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）尤其如此?！?/p>

因此，F(xiàn)acebook研究將資助多達(dá)四項(xiàng)研究提案，從2018年6月開始，為期一年，贈(zèng)款金額從20,000美元到40,000美元不等，可以選擇在評(píng)估后進(jìn)一步提供資金。 Facebook研究開始提交截至2018年4月18日的補(bǔ)助金。成功的獲獎(jiǎng)翻譯公司將在2018年5月前獲得通知。

研究提案需要專門解決低資源NMT問題。正如Facebook所說，主題包括但不限于：

低資源語言對(duì)的無監(jiān)督NMT
可比較的語料庫(kù)挖掘，再次用于低資源配對(duì)，以及
低資源NMT的單語資源

或者上述任何一種的組合。

Facebook研究要求申請(qǐng)人提交擬議項(xiàng)目的摘要以及季度里程碑的時(shí)間表，預(yù)算草案描述，當(dāng)然還有參與者的簡(jiǎn)歷。

Facebook研究也將在2018年9月召開研討會(huì)，這是在2018年11月六個(gè)月之前的幾個(gè)月，屆時(shí)將評(píng)估研究進(jìn)展，“確定第二輪融資的機(jī)會(huì)”。