“人類在翻譯方面的優(yōu)勢已經(jīng)微乎其微，”佩德羅說道，他斷言，AI已經(jīng)達(dá)到了一個階段，可以處理除最復(fù)雜翻譯任務(wù)之外的所有工作。這一進(jìn)步與生成式AI推動企業(yè)創(chuàng)新的更廣泛趨勢相一致，因為企業(yè)越來越多地利用AI來完成曾經(jīng)被認(rèn)為只有人類才能完成的任務(wù)。
對就業(yè)和行業(yè)的影響
Unbabel的創(chuàng)新正值A(chǔ)I取代工作的潛力引發(fā)激烈辯論之際。雖然Unbabel預(yù)見到翻譯內(nèi)容的激增將推動其增長，但佩德羅承認(rèn)，每字收入可能會下降。這反映了人們對AI顛覆性潛力的更廣泛預(yù)測，比如維諾德·科斯拉聲稱，AI可以完成80%的工作崗位中的80%的任務(wù)。
人類創(chuàng)造力：AI無法復(fù)制的關(guān)鍵要素
雖然AI可以處理大量文本并確保技術(shù)一致性，但它缺乏使翻譯與目標(biāo)受眾產(chǎn)生共鳴所需的文化敏感性和創(chuàng)造力。人工翻譯能夠理解基于語境、語調(diào)和地區(qū)差異的詞語微妙差別。僅靠AI往往會忽略這些細(xì)微差別，從而可能導(dǎo)致錯誤或誤譯。
AI與人類專業(yè)知識的這種結(jié)合表明，翻譯不僅僅是關(guān)于技術(shù)；而是關(guān)于在故事敘述的藝術(shù)和語言學(xué)的科學(xué)之間保持平衡。在AI負(fù)責(zé)技術(shù)層面的同時，人工翻譯可以將他們的時間和專業(yè)知識投入到真正重要的事情上：傳遞有意義和具有文化相關(guān)性的信息。
實際應(yīng)用：AI如何支持該行業(yè)
在整個翻譯行業(yè)中，AI工具越來越多地被集成到工作流程中，以支持和增強(qiáng)人工翻譯的工作。MT可以自動化重復(fù)且耗時的任務(wù)，如術(shù)語管理、翻譯記憶應(yīng)用和初始文本處理。許多公司已經(jīng)開發(fā)了AI翻譯解決方案，將技術(shù)與人類專業(yè)知識相結(jié)合，為各種翻譯需求提供了可擴(kuò)展且高效的工具。
自由譯者
自由譯者經(jīng)常面臨緊迫的截止日期和重復(fù)的任務(wù)，這使得他們難以專注于工作的創(chuàng)造性方面。行業(yè)中的AI工具簡化了流程，減少了在常規(guī)翻譯上花費的時間，使自由職業(yè)者能夠?qū)Ｗ⒂谀繕?biāo)文化和語言的細(xì)微差別。
內(nèi)部翻譯團(tuán)隊
對于內(nèi)部翻譯團(tuán)隊，尤其是那些管理大量工作的團(tuán)隊來說，得益于一種平衡的方法，其中AI技術(shù)提高了工作流效率，而不會犧牲質(zhì)量。通過利用AI進(jìn)行初稿和常規(guī)翻譯，團(tuán)隊可以將資源分配給需要深入了解源文化和目標(biāo)文化的更關(guān)鍵項目。
語言服務(wù)提供商（LSP）
LSP通常需要迅速擴(kuò)大運營規(guī)模以滿足客戶需求，同時又不影響質(zhì)量。MT使LSP能夠在保持人工監(jiān)督以確保質(zhì)量的同時，有效地處理大量項目。這種方法不僅減少了周轉(zhuǎn)時間，而且無論規(guī)模如何，都提高了最終產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
AI與人工翻譯：未來的伙伴關(guān)系
認(rèn)為AI將取代人工翻譯的敘述忽視了合作的可能性。AI可以處理翻譯的重復(fù)性和機(jī)械性方面，而人類則專注于策略、創(chuàng)造力和文化敏感性。這種伙伴關(guān)系不僅提高了翻譯質(zhì)量，而且為該行業(yè)開辟了新的可能性。語言行業(yè)正在發(fā)展，借助AI工具，人工翻譯有機(jī)會與技術(shù)共同發(fā)展。
AI技術(shù)的迅猛發(fā)展已經(jīng)滲透到眾多行業(yè)，其中便包括口譯——這一以人為核心，信息傳遞遠(yuǎn)超越文字層面的服務(wù)領(lǐng)域。盡管口譯行業(yè)歷史上也曾經(jīng)歷過技術(shù)革新，但將AI融入這一高度人性化的職業(yè)范疇，卻帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。
“在口譯領(lǐng)域的發(fā)展史上，2011年WebRTC的問世與2022年AI工具的崛起，無疑都是標(biāo)志性的轉(zhuǎn)折點，”語言行業(yè)學(xué)習(xí)部主任及該書作者凱瑟琳·艾倫（Katharine Allen）指出，“與以往不同，現(xiàn)今的行業(yè)已更加成熟，更有準(zhǔn)備地迎接這一變革。我們的電子書正是為領(lǐng)導(dǎo)者們量身定制的實用指南，幫助他們理解并決定何時以及如何將AI技術(shù)融入口譯實踐。”
隨著AI在口譯領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，一系列關(guān)鍵問題逐漸浮現(xiàn)：何時是運用AI的恰當(dāng)時機(jī)？又何時應(yīng)設(shè)立相應(yīng)的保障措施？這本電子書通過系統(tǒng)的框架，為讀者提供了明確而直接的答案。書中不僅融合了艾倫（SAFE-AI口譯特別工作組創(chuàng)始成員）的深刻見解，還反映了當(dāng)前的安全準(zhǔn)則、道德規(guī)范以及不斷演進(jìn)的AI法規(guī)。
書中探討的主題廣泛而深入，包括：
“AI口譯技術(shù)蘊含著巨大的潛能，但它并非萬能的解決方案，”Boostlingo首席執(zhí)行官布萊恩·福雷斯特（Bryan Forrester）強(qiáng)調(diào)，“這本電子書旨在幫助領(lǐng)導(dǎo)者們找到平衡點——在AI的高效性與人類口譯員所獨有的專業(yè)性、同理心及細(xì)微差別之間?！?/p>
隨著越來越多的組織開始在語言服務(wù)中引入AI技術(shù)，如何在保持服務(wù)質(zhì)量的同時確保合規(guī)性，成為了一項亟待解決的挑戰(zhàn)。而這本書正是通過真實的案例分析與實用的技巧分享，為領(lǐng)導(dǎo)者們提供了寶貴的決策支持。
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