整合萬物，融匯貫通，blackbird.io如何改變語言行業(yè)

語言服務(wù)提供商與內(nèi)部本地化團隊的領(lǐng)袖們正絞盡腦汁地構(gòu)思一個成功的人工智能戰(zhàn)略，力圖打造一個經(jīng)濟高效、交鑰匙式、耐用且可擴展的產(chǎn)品。任何成功的戰(zhàn)略都少不了一個引領(lǐng)者。那么，誰是LocWorld 49工藝創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中的年度創(chuàng)新佼佼者呢？

黑莓.io，這個編配、自動化與AI支持平臺，剛剛步入市場第二年，卻已贏得了多數(shù)公司十年才能積累的贊譽。斯萊特評選的50歲以下語言人工智能榜單、CSA Research簡報中的文章、MultiLingual訪談，以及LocWorld50過程創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽的入圍榮譽，都指向了這個能夠快速鏈接與人工智能編配的平臺——Blackbird.io。它與技術(shù)專家、策略師和運營經(jīng)理并肩作戰(zhàn)，共同追求卓越。

在這樣一個卓越的協(xié)調(diào)平臺中，決策者所關(guān)心的，橫跨多個內(nèi)容管理功能的方方面面——會計、供應(yīng)商管理、客戶關(guān)系、通信、翻譯及其他流程——都得以在云端整合。它以清晰、透明的方式實現(xiàn)了這一切。這正是Blackbird.io的魅力所在。

Bruno? Bitter（左），作為創(chuàng)始人/首席執(zhí)行官，與Mathijs Sonnemans（右），產(chǎn)品負責(zé)人，共同引領(lǐng)著Blackbird.io的發(fā)展。該平臺利用人工智能整合不同解決方案，使它們能夠“順暢溝通”，并通過高效的自動化，在更短時間內(nèi)完成更多工作。這意味著，Blackbird.io的用戶無需舍棄行之有效的流程，去適應(yīng)陌生的新方法，而是能在智能、互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)中無縫協(xié)作，享受自適應(yīng)的用戶旅程和可重復(fù)的成果。

由于Blackbird.io的無縫編排，企業(yè)在人工智能變革語言行業(yè)的浪潮中，更容易實現(xiàn)可行且經(jīng)濟高效的業(yè)務(wù)重新定位。這不僅因為該技術(shù)具有創(chuàng)新性和完整性，能夠應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯和可定制的工作流，更在于它實際上能夠幫助推動本地化操作向更廣泛的、支持人工智能的多語言內(nèi)容生成和管理機器進化，直至分析階段，而無需增加IT部門的負擔(dān)。

“Blackbird本質(zhì)上允許我們在本地化技術(shù)方面公平競爭。Native認為，使用Blackbirds作為連接器以及創(chuàng)建新的定制本地化產(chǎn)品的方式，都具有巨大的價值。將此軟件作為我們架構(gòu)的主干，不僅可以提供常規(guī)服務(wù)，還可以迅速應(yīng)對新出現(xiàn)的趨勢、問題或解決方案的需求?！薄獊碜砸晃槐镜鼗?wù)提供者的感謝之詞。

對于內(nèi)容的生產(chǎn)、本地化和發(fā)布人員來說，一個普遍的問題是：由于流程本身的連續(xù)性、相互循環(huán)性以及多次迭代的特性，他們往往缺乏對流程的可見性和控制力。在這些連續(xù)的流程中，涉及多個步驟和多個參與者，每個流程中都有不同的任務(wù)需要執(zhí)行，傳統(tǒng)上這些任務(wù)是通過各種專用應(yīng)用程序來完成的。誰不希望能夠在單個界面中同時看到所有內(nèi)容，而不是在兩個、三個或更多的屏幕上切換呢？Blackbird.io通過提供對整個流程的端到端可視性和控制，為不同流程的整合提供了一致性，從而帶來了立竿見影的實質(zhì)性改變。

當(dāng)項目獲得批準且生產(chǎn)周期開始時，將處理源內(nèi)容、分配資源并激活后臺任務(wù)。這包括分配預(yù)算、將內(nèi)容上傳到本地化套件、選擇并通知供應(yīng)商等。在Blackbird.io中，用戶可以直接與內(nèi)容存儲庫（如Contentful、Contentstack、HubSpot、GitHub、Salesforce、Sitecore、Storyblok、WordPress、Zendesk以及OneDrive、Dropbox、Google Drive等）、翻譯系統(tǒng)（如Plunet、memoQ、Phrase、Lokalise等）、人工智能翻譯API、支付系統(tǒng)等相連，所有這些都集成在同一個工作空間中，形成一個有意義、高效和邏輯清晰的工作流。結(jié)果是，最終產(chǎn)品的自動化程度提高了五倍，大大減少了錯誤并節(jié)省了時間。

內(nèi)容生成、支持LLM的操作和語言操作的融合已成為現(xiàn)實。Blackbird.io不僅促進了連通性，還促進了全面的工作流協(xié)調(diào)和流程自動化，從而加速了本地化提供商和買家的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

在術(shù)語管理方面，這一直是本地化周期中的關(guān)鍵組成部分，而人工智能自動化使得簡化這一重要資源的利用變得比以往任何時候都更為重要。例如，在Blackbird.io中，LLM上下文和微調(diào)通過術(shù)語互操作性得到了整合。用戶可以從任何工具甚至電子表格中獲取術(shù)語或詞匯表數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)注入LLM提示符中。這是一種自動、動態(tài)的方法，可以將外部詞匯表與其父應(yīng)用程序分離，并將其重新用作LLM微調(diào)和快速創(chuàng)建和增強的關(guān)鍵資產(chǎn)。

人們習(xí)慣于從客戶端門戶（或電子郵件?。?dǎo)航到工作流系統(tǒng)，再到TMS/CAT，再到測試等，但這種點對點的工作方式效率極低，容易導(dǎo)致錯誤和效率低下?！耙獯罄鏃l式架構(gòu)”難以管理、維護和維持，同時也帶來了金錢和錯誤方面的巨大成本。然而，Blackbird.io的出現(xiàn)，為這一難題提供了優(yōu)雅的解決方案。