語言服務(wù)提供商與內(nèi)部本地化團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)袖們正絞盡腦汁地構(gòu)思一個(gè)成功的人工智能戰(zhàn)略，力圖打造一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效、交鑰匙式、耐用且可擴(kuò)展的產(chǎn)品。任何成功的戰(zhàn)略都少不了一個(gè)引領(lǐng)者。那么，誰是LocWorld 49工藝創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中的年度創(chuàng)新佼佼者呢？
黑莓.io，這個(gè)編配、自動(dòng)化與AI支持平臺(tái)，剛剛步入市場第二年，卻已贏得了多數(shù)公司十年才能積累的贊譽(yù)。斯萊特評選的50歲以下語言人工智能榜單、CSA Research簡報(bào)中的文章、MultiLingual訪談，以及LocWorld50過程創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽的入圍榮譽(yù)，都指向了這個(gè)能夠快速鏈接與人工智能編配的平臺(tái)——Blackbird.io。它與技術(shù)專家、策略師和運(yùn)營經(jīng)理并肩作戰(zhàn)，共同追求卓越。
在這樣一個(gè)卓越的協(xié)調(diào)平臺(tái)中，決策者所關(guān)心的，橫跨多個(gè)內(nèi)容管理功能的方方面面——會(huì)計(jì)、供應(yīng)商管理、客戶關(guān)系、通信、翻譯及其他流程——都得以在云端整合。它以清晰、透明的方式實(shí)現(xiàn)了這一切。這正是Blackbird.io的魅力所在。
Bruno? Bitter（左），作為創(chuàng)始人/首席執(zhí)行官，與Mathijs Sonnemans（右），產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，共同引領(lǐng)著Blackbird.io的發(fā)展。該平臺(tái)利用人工智能整合不同解決方案，使它們能夠“順暢溝通”，并通過高效的自動(dòng)化，在更短時(shí)間內(nèi)完成更多工作。這意味著，Blackbird.io的用戶無需舍棄行之有效的流程，去適應(yīng)陌生的新方法，而是能在智能、互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)中無縫協(xié)作，享受自適應(yīng)的用戶旅程和可重復(fù)的成果。
由于Blackbird.io的無縫編排，企業(yè)在人工智能變革語言行業(yè)的浪潮中，更容易實(shí)現(xiàn)可行且經(jīng)濟(jì)高效的業(yè)務(wù)重新定位。這不僅因?yàn)樵摷夹g(shù)具有創(chuàng)新性和完整性，能夠應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯和可定制的工作流，更在于它實(shí)際上能夠幫助推動(dòng)本地化操作向更廣泛的、支持人工智能的多語言內(nèi)容生成和管理機(jī)器進(jìn)化，直至分析階段，而無需增加IT部門的負(fù)擔(dān)。
“Blackbird本質(zhì)上允許我們在本地化技術(shù)方面公平競爭。Native認(rèn)為，使用Blackbirds作為連接器以及創(chuàng)建新的定制本地化產(chǎn)品的方式，都具有巨大的價(jià)值。將此軟件作為我們架構(gòu)的主干，不僅可以提供常規(guī)服務(wù)，還可以迅速應(yīng)對新出現(xiàn)的趨勢、問題或解決方案的需求。”——來自一位本地化服務(wù)提供者的感謝之詞。
對于內(nèi)容的生產(chǎn)、本地化和發(fā)布人員來說，一個(gè)普遍的問題是：由于流程本身的連續(xù)性、相互循環(huán)性以及多次迭代的特性，他們往往缺乏對流程的可見性和控制力。在這些連續(xù)的流程中，涉及多個(gè)步驟和多個(gè)參與者，每個(gè)流程中都有不同的任務(wù)需要執(zhí)行，傳統(tǒng)上這些任務(wù)是通過各種專用應(yīng)用程序來完成的。誰不希望能夠在單個(gè)界面中同時(shí)看到所有內(nèi)容，而不是在兩個(gè)、三個(gè)或更多的屏幕上切換呢？Blackbird.io通過提供對整個(gè)流程的端到端可視性和控制，為不同流程的整合提供了一致性，從而帶來了立竿見影的實(shí)質(zhì)性改變。
當(dāng)項(xiàng)目獲得批準(zhǔn)且生產(chǎn)周期開始時(shí)，將處理源內(nèi)容、分配資源并激活后臺(tái)任務(wù)。這包括分配預(yù)算、將內(nèi)容上傳到本地化套件、選擇并通知供應(yīng)商等。在Blackbird.io中，用戶可以直接與內(nèi)容存儲(chǔ)庫（如Contentful、Contentstack、HubSpot、GitHub、Salesforce、Sitecore、Storyblok、WordPress、Zendesk以及OneDrive、Dropbox、Google Drive等）、翻譯系統(tǒng)（如Plunet、memoQ、Phrase、Lokalise等）、人工智能翻譯API、支付系統(tǒng)等相連，所有這些都集成在同一個(gè)工作空間中，形成一個(gè)有意義、高效和邏輯清晰的工作流。結(jié)果是，最終產(chǎn)品的自動(dòng)化程度提高了五倍，大大減少了錯(cuò)誤并節(jié)省了時(shí)間。
內(nèi)容生成、支持LLM的操作和語言操作的融合已成為現(xiàn)實(shí)。Blackbird.io不僅促進(jìn)了連通性，還促進(jìn)了全面的工作流協(xié)調(diào)和流程自動(dòng)化，從而加速了本地化提供商和買家的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
在術(shù)語管理方面，這一直是本地化周期中的關(guān)鍵組成部分，而人工智能自動(dòng)化使得簡化這一重要資源的利用變得比以往任何時(shí)候都更為重要。例如，在Blackbird.io中，LLM上下文和微調(diào)通過術(shù)語互操作性得到了整合。用戶可以從任何工具甚至電子表格中獲取術(shù)語或詞匯表數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)注入LLM提示符中。這是一種自動(dòng)、動(dòng)態(tài)的方法，可以將外部詞匯表與其父應(yīng)用程序分離，并將其重新用作LLM微調(diào)和快速創(chuàng)建和增強(qiáng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。
人們習(xí)慣于從客戶端門戶（或電子郵件?。?dǎo)航到工作流系統(tǒng)，再到TMS/CAT，再到測試等，但這種點(diǎn)對點(diǎn)的工作方式效率極低，容易導(dǎo)致錯(cuò)誤和效率低下?！耙獯罄鏃l式架構(gòu)”難以管理、維護(hù)和維持，同時(shí)也帶來了金錢和錯(cuò)誤方面的巨大成本。然而，Blackbird.io的出現(xiàn)，為這一難題提供了優(yōu)雅的解決方案。
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