Smartling首席執(zhí)行官布萊恩·墨菲談大批量人工智能本地化方案

2024年5月23日，在倫敦舉行的SlatorCon會(huì)議上，Smartling首席執(zhí)行官布萊恩·墨菲發(fā)表了一場引人入勝的演講，題為“破解密碼：利用有效的人工智能戰(zhàn)略推動(dòng)本地化進(jìn)程”。墨菲向與會(huì)者概述了Smartling的整個(gè)本地化流程的方法、公司最新的技術(shù)發(fā)展，以及人工智能在這一切中所發(fā)揮的作用。

墨菲首先解釋說，他是從購買者的角度來處理翻譯和本地化問題的。他專注于客戶的需求，詢問他們的問題所在。他補(bǔ)充說，最近這些問題都圍繞著如何利用人工智能來提高翻譯效率。這位首席執(zhí)行官承認(rèn)，雖然客戶面臨著使用人工智能的壓力，但同時(shí)由于這種技術(shù)很新穎，他們對其表示不信任。

“這是一項(xiàng)全新的技術(shù)。因此，當(dāng)我遇到不信任新技術(shù)的情況時(shí)，我會(huì)依賴于數(shù)據(jù)?！蹦普f道，并補(bǔ)充說，與合適的人才和專家合作來駕馭這些新技術(shù)非常重要。

這位首席執(zhí)行官告訴與會(huì)者，在過去兩年里，Smartling一直在構(gòu)建評估人工智能影響的框架，并弄清楚哪些方法有效，哪些方法無效。墨菲解釋說，這背后的目標(biāo)是通過以技術(shù)為核心的翻譯創(chuàng)新來加速客戶增長。

“十多年來，我們一直是一家云原生公司。我們很早就開始開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)。因此，當(dāng)GenAI出現(xiàn)時(shí)，這似乎是自然而然的?！蹦圃诿枋鯯martling在研發(fā)方面的巨額投資時(shí)說道，特別是在GenAI方面的投資。

墨菲強(qiáng)調(diào)了識別和適應(yīng)語言行業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的重要性，以避免變得過時(shí)。他提出了一個(gè)問題：隨著客戶面臨降低成本的壓力，人工智能是否能夠幫助提供最佳的質(zhì)量、速度和體驗(yàn)？同時(shí)，他與與會(huì)者分享了一些實(shí)例和成果。

在簡要介紹了人工智能之后，包括術(shù)語、人工智能光譜的不同層次以及各種類型的大型語言模型及其能力、優(yōu)勢和劣勢，墨菲談到了質(zhì)量問題。他將“每天生產(chǎn)數(shù)十億個(gè)小部件”與在大量翻譯中應(yīng)用質(zhì)量控制的必要性進(jìn)行了比較，并分享了他的信念，即質(zhì)量需要一種標(biāo)準(zhǔn)化、非主觀的衡量方式，并與利益相關(guān)者進(jìn)行溝通。

墨菲還將翻譯行業(yè)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/云服務(wù)模型進(jìn)行了類比，指出隨著價(jià)值的增加，價(jià)格會(huì)下降，但數(shù)量會(huì)大幅增加。對他來說，重點(diǎn)應(yīng)該放在創(chuàng)造滿足這種需求的解決方案上，通過不同類型的工作流程來結(jié)合人工和機(jī)器翻譯，并確保高質(zhì)量。

“我認(rèn)為…每天可能都會(huì)產(chǎn)生無限量的需要翻譯的內(nèi)容。所以，我并不認(rèn)為我們在需求方面存在問題，以至于無法拿出真正高效的供應(yīng)解決方案。”