正如我們在上一篇文章中提到的，清理我們最大和最老的一個客戶機的翻譯內(nèi)存（TM）是一項需要使用Xbench和隨后的報告的任務(wù)，我們將其導(dǎo)入到Excel電子表格中，最后選擇Olifant來編輯TM。TM有數(shù)千個片段，Xbench報告了超過16000個不一致。這是一項需要很多小時的工作，但我們成功了，我們會告訴你怎么做。
我們的excel電子表格在眼前，tm顯示在olifant中，是時候統(tǒng)一不一致了。由于執(zhí)行任務(wù)的人對客戶非常了解，在大多數(shù)情況下，他知道什么是最好的選擇，但每當出現(xiàn)疑問時，他就能夠與負責項目的經(jīng)理進行協(xié)商，而經(jīng)理又反過來與客戶進行協(xié)商。
要在翻譯記憶庫內(nèi)存中輸入更改，只需在olifant中執(zhí)行“find and replace”（ctrl+h），在相應(yīng)的框中粘貼“non-preferred”和“preferred”版本（只是給它們命名，因為并不總是有不正確的選項），然后進行適當?shù)姆峙洹８鼡Q。盡管有替代一切的選擇，但在這種情況下，它并不是一種能夠提供很大信心的實現(xiàn)更改的方法。有時，需要修改的部分由兩個或三個單詞組成，這些單詞也作為句子的一部分出現(xiàn)在另一個實例中，如果不分析每個實例而替換所有內(nèi)容，可能會導(dǎo)致輸入錯誤。
與幾乎所有程序一樣，olifant還提供了匹配大寫字母、匹配整個單詞和使用正則表達式的選項。最后一個選項在查看圖表時非常有用。由于客戶在技術(shù)行業(yè)工作，其許多文本都充滿了數(shù)字：尺寸、數(shù)量、容量等。
同時，由于格式問題，每個數(shù)字都位于標記之間是很常見的，這使得很難區(qū)分哪些數(shù)字對應(yīng)于作為標記一部分的數(shù)字。為了解決這些問題，我們在it團隊的幫助下使用正則表達式。
因此，由于項目經(jīng)理、語言學(xué)家、IT部門和客戶之間的合作，我們成功地完成了清理TM的任務(wù)，正如我們之前所說的，這項任務(wù)應(yīng)該不時地完成，以避免用過時的片段填充TM。
